打造你的專屬AI Agent：架設、架構、工具、開發實務指南
本課程專為 AI Agent 開發設計，從 LLM 基礎出發，深入 提示工程與 RAG 技術，並簡介 Fine-Tuning 概念，建立完整知識架構。 課程強調實作，將帶您操作 Dify 平台，實作聊天助理、知識庫與自動化流程等應用。
立即開始學習本課程專為 AI Agent 開發設計，從 LLM 基礎出發，深入 提示工程與 RAG 技術，並簡介 Fine-Tuning 概念，建立完整知識架構。 課程強調實作，將帶您操作 Dify 平台，實作聊天助理、知識庫與自動化流程等應用。
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在生成式 AI 技術迅猛發展的今天，如何掌握大型語言模型（LLM）的應用，已成為教育現場與產業實務不可或缺的核心能力。本課程專為希望系統化學習 AI Agent 技術的學員設計，從 LLM 與生成式 AI 的基本原理切入，聚焦於目前最具實用價值的三大技術核心：Prompt Engineering（提示設計）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成），以及Fine-tuning（微調）之概念性介紹，為學員建立完整的技術脈絡與應用視角。 課程內容以實作導向為主軸，將帶領學員手把手操作並部署 Dify 平台（支援雲端與本地端），實際開發具功能性的 AI 應用：聊天助理、文本生成工具、智能代理（AI Agent）、知識庫整合、Chatflow 與 Workflow 自動化流程等。學員將在實務操作中學會如何規劃資料流程、設計互動邏輯，並部署可在教學、辦公、企業流程或產品服務中落地的 AI 解決方案。 本課程同時回應現今教育體系在 AI 應用素養上的明顯落差：目前多數教育資源仍停留在理論或應用展示層次，缺乏從架設到實作、從操作到設計思維的完整培訓流程。透過本課程，學員不僅能建立起 AI 工具鏈的實務能力，更能彌補現有教育場域在數位應用、資料導向與自動化思維上的不足。 結訓後，你將具備獨立開發與部署專屬 AI Agent 的能力，攜帶一套具體可展示的實作作品集，並能將成果靈活應用於教學創新、企業服務、自主產品開發，或作為日後進階學習（如進入 Fine-tuning 或 LLM 架構優化領域）的基礎。
CourseBy Nick Chen
在生成式 AI 技術迅猛發展的今天，如何掌握大型語言模型（LLM）的應用，已成為教育現場與產業實務不可或缺的核心能力。本課程專為希望系統化學習 AI Agent 技術的學員設計，從 LLM 與生成式 AI 的基本原理切入，聚焦於目前最具實用價值的三大技術核心：Prompt Engineering（提示設計）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成），以及Fine-tuning（微調）之概念性介紹，為學員建立完整的技術脈絡與應用視角。 課程內容以實作導向為主軸，將帶領學員手把手操作並部署 Dify 平台（支援雲端與本地端），實際開發具功能性的 AI 應用：聊天助理、文本生成工具、智能代理（AI Agent）、知識庫整合、Chatflow 與 Workflow 自動化流程等。學員將在實務操作中學會如何規劃資料流程、設計互動邏輯，並部署可在教學、辦公、企業流程或產品服務中落地的 AI 解決方案。 本課程同時回應現今教育體系在 AI 應用素養上的明顯落差：目前多數教育資源仍停留在理論或應用展示層次，缺乏從架設到實作、從操作到設計思維的完整培訓流程。透過本課程，學員不僅能建立起 AI 工具鏈的實務能力，更能彌補現有教育場域在數位應用、資料導向與自動化思維上的不足。 結訓後，你將具備獨立開發與部署專屬 AI Agent 的能力，攜帶一套具體可展示的實作作品集，並能將成果靈活應用於教學創新、企業服務、自主產品開發，或作為日後進階學習（如進入 Fine-tuning 或 LLM 架構優化領域）的基礎。
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在生成式 AI 技術迅猛發展的今天，如何掌握大型語言模型（LLM）的應用，已成為教育現場與產業實務不可或缺的核心能力。本課程專為希望系統化學習 AI Agent 技術的學員設計，從 LLM 與生成式 AI 的基本原理切入，聚焦於目前最具實用價值的三大技術核心：Prompt Engineering（提示設計）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成），以及Fine-tuning（微調）之概念性介紹，為學員建立完整的技術脈絡與應用視角。 課程內容以實作導向為主軸，將帶領學員手把手操作並部署 Dify 平台（支援雲端與本地端），實際開發具功能性的 AI 應用：聊天助理、文本生成工具、智能代理（AI Agent）、知識庫整合、Chatflow 與 Workflow 自動化流程等。學員將在實務操作中學會如何規劃資料流程、設計互動邏輯，並部署可在教學、辦公、企業流程或產品服務中落地的 AI 解決方案。 本課程同時回應現今教育體系在 AI 應用素養上的明顯落差：目前多數教育資源仍停留在理論或應用展示層次，缺乏從架設到實作、從操作到設計思維的完整培訓流程。透過本課程，學員不僅能建立起 AI 工具鏈的實務能力，更能彌補現有教育場域在數位應用、資料導向與自動化思維上的不足。 結訓後，你將具備獨立開發與部署專屬 AI Agent 的能力，攜帶一套具體可展示的實作作品集，並能將成果靈活應用於教學創新、企業服務、自主產品開發，或作為日後進階學習（如進入 Fine-tuning 或 LLM 架構優化領域）的基礎。
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在生成式 AI 技術迅猛發展的今天，如何掌握大型語言模型（LLM）的應用，已成為教育現場與產業實務不可或缺的核心能力。本課程專為希望系統化學習 AI Agent 技術的學員設計，從 LLM 與生成式 AI 的基本原理切入，聚焦於目前最具實用價值的三大技術核心：Prompt Engineering（提示設計）、RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成），以及Fine-tuning（微調）之概念性介紹，為學員建立完整的技術脈絡與應用視角。 課程內容以實作導向為主軸，將帶領學員手把手操作並部署 Dify 平台（支援雲端與本地端），實際開發具功能性的 AI 應用：聊天助理、文本生成工具、智能代理（AI Agent）、知識庫整合、Chatflow 與 Workflow 自動化流程等。學員將在實務操作中學會如何規劃資料流程、設計互動邏輯，並部署可在教學、辦公、企業流程或產品服務中落地的 AI 解決方案。 本課程同時回應現今教育體系在 AI 應用素養上的明顯落差：目前多數教育資源仍停留在理論或應用展示層次，缺乏從架設到實作、從操作到設計思維的完整培訓流程。透過本課程，學員不僅能建立起 AI 工具鏈的實務能力，更能彌補現有教育場域在數位應用、資料導向與自動化思維上的不足。 結訓後，你將具備獨立開發與部署專屬 AI Agent 的能力，攜帶一套具體可展示的實作作品集，並能將成果靈活應用於教學創新、企業服務、自主產品開發，或作為日後進階學習（如進入 Fine-tuning 或 LLM 架構優化領域）的基礎。
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